#1571. Энергосберегающий отбор сенсорных данных биологических обьектов для здоровья с использованием сетей
Energy-saving selection of sensory data from biological objects for health using networks

November 2026publication date
Proposal available till 29-05-2025
4 total number of authors per manuscript6300 $

The title of the journal is available only for the authors who have already paid for
United Kingdom
Scopus Q2 , Percentile = 50+
Web of Science Q3 , IF = 1.5-2
Science Citation Index Expanded
Clarivate Analytics (Thomson Reuters)
Journal’s subject area:
Software
Places in the authors’ list:
place 1place 2place 3place 4
FreeFreeFreeFree
2400 $1500 $1300 $1100 $
Contract №1571.1 Contract №1571.2 Contract №1571.3 Contract №1571.4
1 place - free (for sale)
2 place - free (for sale)
3 place - free (for sale)
4 place - free (for sale)

Abstract:
Сеть датчиков тела представляет интерес к изучению этой области благодаря преимуществам микроэлектронных технологий беспроводной связи, которая революционизирует всю отрасль медицины. Однако портативные устройства на основе датчиков страдают от большого расхода энергии и ограниченного срока службы батарей. Гибридизация различных методов управления энергопотреблением узлов биосенсоров в беспроводной сети датчиков тела является одним из путей решения увеличения производительности для предоставления точных биомедицинских данных о пациенте. В этой работе предложен метод минимизации энергии, потребляемой узлами сети биосенсоров на основе алгоритма координированного рабочего цикла в реальном времени. Кроме того, для кодирования биомедицинских пакетов используется метод случайного линейного сетевого кодирования для повышения надежности сети и обеспечения правильной доставки биомедицинских данных в узел-приемник.

Contacts :
0